Elman神经网络在手足口病发病率预测中的应用初探

• 作者: 冯海欢 刘元元 张兴裕 李晓松 肖雄
• 来源期刊: 现代预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: Elman神经网络 BP神经网络 SARIMA 手足口病
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 流行病与统计方法
• 页码范围: 2136-2138,2141
• 分类号: R195.1|R183
• 语种: 中文

摘要

目的 探索Elman神经网络在传染病预测中的应用价值.方法 利用2005年1月～2010年6月我国内地法定报告的手足口病月发病率资料分别构建Elman神经网络、BP神经网络以及季节性自回归移动平均模型(SARIMA),并对3种模型进行预测效果评价.结果 Elman神经网络的预测结果的平均绝对误差(MAE)及均方误差平方根(RMSE)均小于BP神经网络、SARIMA模型.结论 Elman神经网络的预测效果较好,对于手足口病发病率预测具有较好的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓松	四川大学华西公共卫生学院卫生统计学教研室	112	1630	23.0	34.0
2	刘元元	四川大学华西公共卫生学院卫生统计学教研室	32	488	10.0	22.0
3	冯海欢	四川大学华西公共卫生学院卫生统计学教研室	18	73	6.0	7.0
4	肖雄	四川大学华西公共卫生学院卫生统计学教研室	8	60	4.0	7.0
5	张兴裕	四川大学华西公共卫生学院卫生统计学教研室	6	49	5.0	6.0