小波神经网络在梅毒发病率预测中的应用初探

• 作者: 冯子健 周先锋 李晓松 杨维中
• 来源期刊: 四川大学学报（医学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 小波神经网络 BP神经网络 预测 梅毒
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 544-547
• 分类号: R759.1|TP183
• 语种: 中文

摘要

目的 探讨小波神经网络在梅毒发病率预测中的应用价值.方法 以2004～2008年四川省梅毒月发病率数据为例,分别构建误差逆传播(BP)神经网络和小波神经网络预测模型,并对两种模型进行预测效果评价.结果 在组内回代中小波神经网络的平均绝对误差(MAE)、均方误差平方根(RMSE)和平均绝对百分比误差(MAPE)分别为:0.0719、0.0862、11.52%,BP神经网络各指标的值分别为:0.0892、0.1183、14.87%;在外推预测中小波神经网络的MAE、RMSE、MAPE分别为0.0497、0.0513、4.60%,BP神经网络各指标的值分别为0.0816、0.1119、7.25%.小波神经网络和BP神经网络均为高精度预测模型,但前者组内回代效果和外推预测效果均明显优于后者.结论 小波神经网络在梅毒月发病率预测中具有较好的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨维中		55	834	15.0	27.0
2	李晓松	四川大学华西公共卫生学院卫生统计学教研室	112	1630	23.0	34.0
3	冯子健		95	1860	23.0	40.0
4	周先锋	四川大学华西公共卫生学院卫生统计学教研室	3	23	3.0	3.0