基于小波神经网络的手足口病发病率预测研究

• 作者: 张保灿 肖世校 邱秀亮
• 来源期刊: 集美大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 手足口病 气象因素 小波变换 小波神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 数理科学与信息工程
• 页码范围: 69-73
• 页数: 5页
• 分类号: O231.5
• 字数: 2737字
• 语种: 中文

摘要

结合气象因素,提出了基于小波神经网络的手足口病(hand-foot-mouth disease,HFMD)发病率预测模型.为验证模型有效性,进行了对比测试,测试结果如下:2014年7月至12月,厦门市手足口病实际月发病率为(7.4,4.7,24.3,21.1,8.2,2.8)×10-5,小波神经网络模型预测值为(4.3,21.3,15.9,3.5,5.1,27.2)×10-5,BP神经网络模型预测值为(20.1,14.3,1.7,10.6,68.2,0.4)×10-5,灰色预测模型预测值为(49.7,66.7,89.6,120.4,161.6,217.0)×10-5.通过实例分析表明,相比其他的传统的手足口病预测模型,小波神经网络模型具有收敛速度快、 预测精度高、 误差小的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱秀亮	集美大学诚毅学院	5	4	1.0	1.0
2	肖世校	集美大学诚毅学院	13	20	3.0	4.0
3	张保灿	集美大学诚毅学院	7	3	1.0	1.0