使用周边信息的改进PSO算法

• 作者: 柳先辉 赵卫东 黄毅
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: PSO 混合算法 最优化 周边信息
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 3973-3976
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6

摘要

近来，粒子群优化算法在许多工程应用领域取得关注和使用。这个算法受自然界鸟类活动的启发，形成了一个简单有效的最优化算法。有许多研究者通过组合其他heuristics算法和PSO算法的优点，产生了许多混合算法，大大提高了PSO算法的表现。基于以上思想，提出了一种使用粒子所在周边信息的改进PSO算法。使用4个典型的非线性优化问题来测试和标准PSO算法的性能差异。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵卫东	同济大学电子与信息工程学院	71	366	11.0	15.0
2	黄毅	同济大学电子与信息工程学院	14	89	6.0	9.0
3	柳先辉	同济大学电子与信息工程学院	21	89	6.0	9.0