基于图像处理的猕猴桃缺陷检测研究

• 作者: 周逸腾 王文举 田露莎 邴峰
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 猕猴桃 缺陷检测 疤痕 损伤
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 3979-3981
• 页数: 3页
• 分类号: TP18

摘要

该文提出了一种基于图像处理的方法检测猕猴桃的损伤和疤痕缺陷检测方法。首先，通过阈值分割，将猕猴桃图像与背景分割。其次，通过分析损伤和疤痕猕猴桃的颜色特征，选用YcbCr颜色模型的Cr（红色）成分对猕猴桃损伤果检测效果良好，选用HSV颜色模型中的V（亮度）成分用于对猕猴桃疤痕果检测效果良好。对50个损伤和疤痕样本的猕猴桃检测成功率达88％，为猕猴桃缺陷无损检测提供了一种新的方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周逸腾	西北农林科技大学信息工程学院	2	7	1.0	2.0
2	邴峰	西北农林科技大学信息工程学院	2	7	1.0	2.0
3	王文举	西北农林科技大学信息工程学院	2	7	1.0	2.0
4	田露莎	西北农林科技大学信息工程学院	2	7	1.0	2.0