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摘要:
提出视频中周期性运动物体两种特征.第一种是通过傅里叶变换得到视频中周期性运动的频率.第二种是采用了一种基于行走模版的相似性度量作为人体运动的特征.通过支持向量机对六种行为特征进行分类实验检测,结果表明上述特征能够充分地表示视频中的行为,得到了较高的分类效果,而且该方法、简单快速.
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文献信息
篇名 周期性运动物体的特征提取及其分类
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 外接矩形长宽比 关键帧 频率 相似度
年,卷(期) 2012,(35) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 139-142
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 2485字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1207-0008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏玮 河北工业大学计算机科学与软件学院 28 120 7.0 9.0
2 刘命 河北工业大学计算机科学与软件学院 3 10 2.0 3.0
3 高维娜 河北工业大学计算机科学与软件学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
外接矩形长宽比
关键帧
频率
相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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