视频动态场景下运动物体的自适应跟踪算法

• 作者: 涂铮铮 程乐凯 罗斌 翟素兰
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 跟踪 特征模型 自适应模型融合 观测似然度 粒子滤波
• 年，卷（期）: 2011,（19）
• 所属期刊栏目: 专栏
• 页码范围: 22-25
• 分类号: TP391
• 字数: 3218字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.19.006

摘要

根据积分思想和粒子滤波理论,提出一种运动物体自适应跟踪算法.建立多特征的跟踪观测模型,采用积分策略对多个特征模型进行自适合融合和更新,通过观测似然度更新粒子滤波所需粒子数量及其分布,并在动态场景下对运动物体进行跟踪.实验结果表明,该算法相对于传统的跟踪算法在跟踪精度和实时性方面有所提高,具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翟素兰	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	27	129	6.0	9.0
5	罗斌	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	181	1213	16.0	25.0
9	涂铮铮	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	23	126	7.0	10.0
13	程乐凯	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	1	2	1.0	1.0