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摘要:
在传统特征图像方法基础上,提出一种基于分块边缘特征图像的运动物体检测算法.该算法对背景图和叠加图进行分块处理,分别提取出背景图与叠加图的最大特征向量,求得背景图与叠加图的各块投影系数,进行运动物体的匹配检测.在实际处理时,采用了canny算子获取边缘图的方法来进行检测,以消除光照等外界干扰对检测的影响.
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文献信息
篇名 基于特征图像方法的运动物体检测
来源期刊 广东工业大学学报 学科 工学
关键词 边缘检测 特征图像 运动物体检测
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 87-89
页数 3页 分类号 TP391
字数 1990字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7162.2007.02.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘保昌 广东工业大学信息工程学院 56 324 9.0 15.0
2 郑胜林 广东工业大学信息工程学院 57 315 9.0 15.0
3 曹晓均 广东工业大学信息工程学院 1 0 0.0 0.0
4 甘艳芬 广东工业大学信息工程学院 5 10 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
特征图像
运动物体检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东工业大学学报
双月刊
1007-7162
44-1428/T
16开
广东省广州市东风东路729号
1974
chi
出版文献量(篇)
2262
总下载数(次)
2
总被引数(次)
11966
论文1v1指导