基于多特征融合的句子语义相似度计算

• 作者: 吴宁 宋盼盼 赵臻
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 句子相似度 多特征 词权重 知网 问答系统
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 171-173
• 分类号: TP391
• 字数: 3593字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.01.054

摘要

传统的句子相似度计算方法只关注句子的某个特征,导致召回率和准确率的不均衡.针对该问题,提出一种基于多特征的句子相似度计算方法(MFS).该方法加入包含词性和位置信息的词权重,并综合考虑词的语义和句子结构.实验结果表明,与其他方法相比,MFS方法的F1值较高.在基于实例的问答系统中,使用MFS方法得到的MRR值也较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴宁	西安交通大学电子与信息工程学院	23	315	8.0	17.0
2	赵臻	西安交通大学电子与信息工程学院	2	63	2.0	2.0
3	宋盼盼	西安交通大学电子与信息工程学院	2	35	1.0	2.0