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摘要:
为了改进粒子群算法在求解矩阵特征值时只能根据矩阵特征值范围逐一求解特征值的现状.提出了一种改进的粒子群算法.改进的粒子群算法采用寻找到一个特征值后,适当改变适应值函数的策略,使搜索区域远离已寻找到的特征值,继续寻找其他的特征值,如此反复,直到寻找到所有的特征值为止.利用四个不同类型的矩阵求解特征值进行仿真,实验结果也验证了算法的实用性和有效性.
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文献信息
篇名 求解矩阵特征值的改进PSO算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 粒子群算法 特征值 适应值函数
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 40-42,46
页数 分类号 TP301.6
字数 3826字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.09.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡小兵 重庆大学数学与统计学院 38 722 15.0 26.0
2 王志 重庆大学数学与统计学院 3 33 3.0 3.0
3 何雪海 重庆大学数学与统计学院 5 34 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
特征值
适应值函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
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