基于融合邻域寻优与θ-PSO算法的矩阵特征值求解

• 作者: 刘朝华 杨宗长 罗健 肖小石 谭文 陈敏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: θ-PSO算法 特征值 邻域寻优 矩阵
• 年，卷（期）: 2014,（19）
• 所属期刊栏目: 理论研究、研发设计
• 页码范围: 32-36
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 5903字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1312-0223

摘要

提出一种融合邻域寻优与θ-PSO算法的矩阵特征值求解新方法，将矩阵特征值的求解问题转化为最优化问题。与需要多次运行程序分别求解不同范围的特征值算法相比，该方法可以一次性求出矩阵的全部特征根。仿真实验表明，该算法编程实现方便，对于不同类型的矩阵均可以应用，求解精度高，收敛速度快，大概在10~15代左右就可以收敛，完全可以满足工程实践运算中对精度和速度的要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭文	湖南科技大学信息与电气工程学院	44	195	8.0	11.0
2	刘朝华	湖南科技大学信息与电气工程学院	22	158	6.0	12.0
3	杨宗长	湖南科技大学信息与电气工程学院	8	8	2.0	2.0
4	罗健	湖南科技大学信息与电气工程学院	8	17	3.0	4.0
5	陈敏	湖南科技大学信息与电气工程学院	13	43	4.0	6.0
6	肖小石	湖南科技大学信息与电气工程学院	6	6	1.0	2.0