人工神经网络研究取代芳烃的定量构效关系

• 作者: 何琴 蔡金阳 黄保军
• 来源期刊: 广州化工
• 学科: 化学
• 关键词: 取代芳烃 定量结构-活性关系 人工神经网络 发光菌
• 年，卷（期）: 2012,（18）
• 所属期刊栏目: 科学实验
• 页码范围: 41-43
• 页数: 3页
• 分类号: O625.1
• 字数: 1989字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9677.2012.18.017

摘要

采用误差反传前向人工神经网络（artificial neural network,ANN）建立了24种取代芳烃的结构与其对发光菌的急性毒性之间的定量关系模型（ANN模型）。以24种取代芳烃的量子化学参数作为输入,急性毒性作为输出,采用内外双重验证的办法分析和检验所得模型的稳定性和外部预测能力。所构建网络模型的相关系数为0.9834、交叉检验相关系数为0.9780、标准偏差为0.11、残差绝对值≤0.33,应用于外部预测集,外部预测集相关系数为0.9955;而多元线性回归（multiple linear regression,MLR）法模型的相关系数为0.9786、标准偏差为0.12、残差绝对值≤0.36,外部预测集相关系数为0.9904。结果表明,ANN模型获得了比MLR模型更好的拟合效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何琴	许昌学院化学化工学院	33	85	5.0	7.0
2	黄保军	河南省微纳米能量储存与转换材料重点实验室许昌学院表面微纳米材料研究所	5	8	2.0	2.0
3	蔡金阳	许昌学院化学化工学院	4	13	2.0	3.0