辨识药物定量构效关系的模糊神经网络方法研究

• 作者: 刘平 程翼宇
• 来源期刊: 高等学校化学学报
• 学科: 化学
• 关键词: 模糊神经网络 模糊逻辑 神经网络 遗传算法 定量构效关系
• 年，卷（期）: 2000,（10）
• 页码范围: 1473-1478
• 页数: 6页
• 分类号: O657.31
• 字数: 5143字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0251-0790.2000.10.005

摘要

提出一种基于遗传算法的新型模糊神经网络方法，用于计算Benzodiazepines(BZs)类药物的定量构效关系.这类模糊神经网络综合了神经网络、遗传算法与模糊逻辑的各自优势，具有优良的定量构效关系辨识能力，其学习速度较快，不易陷入局部最小区域；网络知识以模糊语言变量的形式加以表达，不仅易于理解，而且能有效地利用已有的专家经验.一旦通过学习获得规律后，不仅能很好地预测化合物的活性，还能对后续的药物分子设计提供有益的理论指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程翼宇	浙江大学化学工程与生物工程学系	178	4474	37.0	55.0
2	刘平	浙江大学化学工程与生物工程学系	24	85	6.0	8.0