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摘要:
目的应用模糊神经网络研究药物反相色谱的定量结构-保留关系(QSRR).方法在全面考察药物分子结构参数的基础上,使用模糊神经网络对162个药物进行QSRR的研究.结果应用模糊神经网络成功地实现了溶剂强度和容量因子的预测,并获得了药物分子结构参数与反相色谱流动相溶剂强度和容量因子之间关系的模糊规则,实验验证的结果也比较理想.结论模糊神经网络可较满意地用于药物反相色谱QSRR的研究.
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文献信息
篇名 模糊神经网络用于药物反相色谱结构与保留定量关系的研究
来源期刊 中国药科大学学报 学科 工学
关键词 模糊神经网络 反相高效液相色谱 定量结构-保留关系
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 264-269
页数 6页 分类号 TQ460.7+2
字数 3590字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-5048.2001.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 燕立波 中国药科大学分析测试中心 4 30 3.0 4.0
2 相秉仁 中国药科大学分析测试中心 177 1650 20.0 31.0
3 高守国 中国药科大学分析测试中心 5 27 4.0 5.0
4 李睿 中国药科大学分析测试中心 5 40 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模糊神经网络
反相高效液相色谱
定量结构-保留关系
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国药科大学学报
双月刊
1000-5048
32-1157/R
大16开
南京市童家巷24号28信箱
28-115
1956
chi
出版文献量(篇)
2782
总下载数(次)
9
总被引数(次)
43758
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导