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摘要:
图构建是谱聚类的一个基本步骤.经典的K近邻构图法不关心边的几何对称性,这一点可能给聚类带来负面影响.针对这个问题,提出了一种新型的近邻构图方法,称之为最小最大邻域阶构图法,它在邻域选择时考虑了边的相对几何对称性.更具体一点,定义了一个邻域阶的概念,发现K近邻图的构建是由最小邻域阶决定的,而提出的构图方法是基于最小最大邻域阶进行的.理论分析表明:一方面,提出的构图方法可以达到更高的相对几何对称性;另一方面,该图包含着互K近邻图,保证了边连接的紧密性.在一组公开数据上的谱聚类实验表明,提出的方法可以带来更高的聚类准确率.
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文献信息
篇名 最小最大邻域阶构图方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 谱聚类 图构建 K近邻图
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 202-205
页数 分类号 TP391
字数 3146字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.12.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许淑华 绍兴文理学院元培学院 25 48 4.0 5.0
2 齐鸣鸣 绍兴文理学院元培学院 5 18 2.0 4.0
6 张钧伟 绍兴文理学院元培学院 1 1 1.0 1.0
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
谱聚类
图构建
K近邻图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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