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摘要:
GP算法求分形关联维数时,双对数曲线的线性区间(无标度区)的识别十分关键.经典的GP算法中无标度区的识别主要依靠人工经验完成,同一条曲线,不同的人可能得到不同的无标度区,从而导致估算的关联维数存在较大差别.根据无标度区范围内的双对数曲线近似为一条直线段,其二阶导数应在0附近上下微幅波动的特点,提出了一种由计算机对无标度区进行自动识别的方法.该方法物理意义清晰,便于在计算机上编程实现.用Lorenz方程X轴的数据对方法进行了验证,计算结果表明,提出的方法可以有效地识别无标度区.
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文献信息
篇名 分形无标度区的一种自动识别方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 分形 关联维数 无标度区 自动识别
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 9-12,27
页数 分类号 TP391
字数 6447字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王成栋 电子科技大学机械电子工程学院 6 65 4.0 6.0
2 凌丹 电子科技大学机械电子工程学院 23 286 8.0 16.0
3 苗强 电子科技大学机械电子工程学院 9 228 7.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
分形
关联维数
无标度区
自动识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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