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摘要:
针对非线性、非高斯系统状态的在线估计问题,提出了一种新的高精度粒子滤波算法.该算法通过引入积分修正因子,对积分卡尔曼滤波器的积分点进行在线修正,并采用修正后的积分卡尔曼滤波产生优选的建议分布函数,由于高精度地融入最新量测信息,一定程度上克服了权值退化问题.仿真实验表明,新算法具有较高的滤波精度,是一种有效的非线性滤波算法.
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文献信息
篇名 一种新型高精度非线性滤波算法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 粒子滤波 重要性密度函数 积分卡尔曼滤波 修正因子
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 11-15,25
页数 分类号 TP391
字数 4453字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.11.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李战明 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 162 1481 18.0 29.0
5 李昱辰 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 4 14 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
粒子滤波
重要性密度函数
积分卡尔曼滤波
修正因子
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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