一种新的分类器选择集成算法

• 作者: 尹光 朱玉全 陈耿
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多分类器系统 选择集成 差异性 分类能力 加权投票
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 167-169
• 分类号: TP312
• 字数: 3139字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.08.055

摘要

为提高集成分类器系统的分类性能,提出一种分类器选择集成算法MCC-SCEN.该算法选取基分类器集中具有最大互信息差异性的子集和最大个体分类能力的子集,以确定待扩展分类器集,选择具有较大混合分类能力的基分类器加入到待扩展集中,构成集成系统,进行加权投票并产生结果.实验结果表明,该方法优于经典的AdaBoost和Bagging方法,具有较高的分类准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱玉全	江苏大学计算机科学与通信工程学院	90	959	17.0	26.0
2	陈耿	东南大学经济管理学院	20	867	12.0	20.0
3	尹光	江苏大学计算机科学与通信工程学院	1	5	1.0	1.0