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摘要:
针对传统网络流量预测方法精度低的问题,提出一种新的网络流量预测模型.该模型首先采用小波变换对网络流量进行分解,基于支持向量机预测各分量,并将预测结果进行重构.仿真实验结果表明该模型性能较好,其预测精度为6.347.
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文献信息
篇名 一种新的网络流量组合预测模型
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 组合预测模型 小波分解及重构 支持向量机建模 αTrous算法
年,卷(期) 2012,(19) 所属期刊栏目 网络、通信、安全
研究方向 页码范围 85-88
页数 分类号 TP181
字数 3073字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.19.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段谟意 南京铁道职业技术学院软件学院 33 74 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
组合预测模型
小波分解及重构
支持向量机建模
αTrous算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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