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摘要:
多传感器数据融合是一个多级多侧面的加工过程,是一种新型的网络入侵检测机制,本文通过构造数学模型,设置影响网络检测的有效参数,通过不同检测方法进行了实验验证和性能分析,该数据融合技术能较大程度提高入侵检测系统的有效性和准确性,作为一种入侵检测技术具有较强的实用价值.
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样本数据
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于多传感器数据融合的入侵检测技术
来源期刊 计算机光盘软件与应用 学科 工学
关键词 数据融合 多参数 漏报率 准确性
年,卷(期) 2012,(14) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 41-42
页数 分类号 TP311.52
字数 1953字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵德春 8 2 1.0 1.0
2 王光斌 电子科技大学成都学院 6 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据融合
多参数
漏报率
准确性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机光盘软件与应用
半月刊
1007-9599
11-3907/TP
北京市
18-160
1998
chi
出版文献量(篇)
21096
总下载数(次)
62
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37824
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