基于NSCT分解的图像插值算法

• 作者: 常竞
• 来源期刊: 科技信息
• 学科: 工学
• 关键词: 图像放大 插值 非下采样Contourlet变换 边缘信息
• 年，卷（期）: 2012,（22）
• 所属期刊栏目: 高校理科研究
• 页码范围: 90-91
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2757字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9960.2012.22.080

摘要

由于成像系统内部和外部的因素,使得获取的图像产生退化.为了尽可能的保持CCD图像的基本信息,提高图像的视觉效果和空间分辨率,为了克服传统插值算法存在的缺陷,本文提出了一种基于非采样Contourlet变换(Non-subsampled Contourlet transform.NSCT)分解的图像差值算法,利用NSCT提取高频成分,原始低分辨率图像经过双线性插值放大充当低频部分,再经过NSCT逆变换得到放大后的高分辨率图像.实验结果表明,相对于传统的双线性插值算法,本文所提出的基于NSCT分解的图像插值算法考虑到全局相关性,得到了更加清晰的边缘信息,从而得到更好的图像插值放大后的视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常竞	四川财经职业学院电子商务系	22	10	2.0	2.0