基于ARIMA模型的消费品零售总额预测

• 作者: 张玲 赵辉
• 来源期刊: 现代商贸工业
• 学科: 经济
• 关键词: 时间序列分析 ARIMA 消费品零售总额 预测
• 年，卷（期）: 2012,（15）
• 页码范围: 14-15
• 分类号: F2
• 字数: 2391字
• 语种: 中文

摘要

利用2002年1月到2012年3月社会消费品零售总额的统计数据,进行时序平稳化处理,并依据自相关函数和偏自相关函数的性质,建立相应的ARIMA模型,然后对我国2012年4月到7月的社会消费品零售总额进行了预测,建议政府采取减息、减税等措施来保持经济稳步增长.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵辉	河南大学数学与信息科学学院	95	342	9.0	14.0
2	张玲	河南大学数学与信息科学学院	23	59	5.0	6.0