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摘要:
在基于图像内容的分析与理解领域图像分类技术是近些年来的研究热点,在景物自动识别、机器人等领域有着重要的应用。本文介绍了统计学习与图像分类的基本原理,讨论了在图像分类中常用的一些统计学习算法,并对其依据生成式学习和判别式学习进行系统阐释。
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文献信息
篇名 统计学习在图像分类中的应用研究综述
来源期刊 黑龙江科技信息 学科 工学
关键词 图像目标分类 统计学习 生成学习 判别学习
年,卷(期) 2012,(32) 所属期刊栏目 科技论坛
研究方向 页码范围 108-108
页数 1页 分类号 TP181
字数 1636字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王亚东 黑龙江工程学院计算机科学与技术学院 13 62 5.0 7.0
2 运海红 黑龙江工程学院计算机科学与技术学院 24 42 4.0 5.0
3 许宪东 黑龙江工程学院计算机科学与技术学院 20 76 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像目标分类
统计学习
生成学习
判别学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
科学技术创新
旬刊
2096-4390
23-1600/N
16开
黑龙江省哈尔滨市
14-269
1997
chi
出版文献量(篇)
126927
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266
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