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摘要:
介绍了一种基于图像的番茄识别算法,比较了几种常用的边缘提取算法的效果,最终选择Canny算子进行边缘提取,在对番茄进行轮廓提取的基础上,以像素为单位,对番茄的面积、形心、半径等参数进行统计,然后用一个圆来完成对番茄的拟合.这种识别算法可以识别各种光照条件下的果实,并且可以在一定程度上恢复番茄被枝叶遮挡住的部分.最后在Matlab上进行了算法设计和几何尺寸测量.
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文献信息
篇名 基于图像的番茄识别与几何尺寸测量
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 图像处理 Matlab Otsu 拟合圆 测量
年,卷(期) 2012,(33) 所属期刊栏目 农业信息科学
研究方向 页码范围 16426-16428,16434
页数 4页 分类号 S127
字数 2242字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王俊 合肥学院机器视觉与智能控制技术重点实验室 45 267 9.0 15.0
2 纪平 合肥学院机器视觉与智能控制技术重点实验室 12 24 3.0 4.0
3 陈鹤碧 安徽工业大学电气信息学院 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
Matlab
Otsu
拟合圆
测量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
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236
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