网络流量分类及其现状研究

• 作者: 李斌
• 来源期刊: 广西教育C（职业与高等教育版）
• 学科: 社会科学
• 关键词: 网络流量 特征选择 分类 半监督学习
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 190-192
• 页数: 3页
• 分类号: G
• 语种: 中文

摘要

高效的网络流量分类是实现网络管理、流量控制以及安全检测的重要环节.详细介绍了现有的网络流量特征选择方法和分类方法的国内外研究现状,在对比各种方法优缺点的基础上,指出半监督学习方法在网络流量特征选择和分类方面的优势,同时,总结了半监督学习方法在网络流量分类领域亟待解决的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李斌		13	32	3.0	5.0