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摘要:
小波变换模型算法中的双高斯模型拟合干湿雪分类的最优阈值时,受初始值影响且典型样本区的选取比较费时,针对这些缺点提出了自动阈值分割的改进的小波变换算法,即用广义高斯模型自动拟合干湿雪分类的最优阈值.该算法继承和发展了冰盖冻融探测无需依赖于实测数据的优点,更好地实现了南极地区冰盖冻融监测系统建设的业务化运行目标.通过对改进前后的结果对比分析表明:改进后的方法与原方法相比,不仅提高了冰盖冻融探测方法的计算效率、实用性和可操作性,而且还在一定程度上提高了冰盖冻融探测的精度.
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文献信息
篇名 基于改进的小波变换的南极冰盖冻融探测
来源期刊 电子学报 学科 地球科学
关键词 冰盖冻融探测 最优阈值 改进的小波变换 广义高斯模型
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 402-406
页数 5页 分类号 P237
字数 3805字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.02.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李新武 中国科学院对地观测与数字地球科学中心 44 597 15.0 23.0
2 熊章强 中南大学有色金属成矿预测教育部重点实验室地球科学与信息物理学院 39 295 11.0 16.0
3 王星东 中南大学有色金属成矿预测教育部重点实验室地球科学与信息物理学院 7 6 2.0 2.0
5 梁雷 中国科学院对地观测与数字地球科学中心 7 29 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
冰盖冻融探测
最优阈值
改进的小波变换
广义高斯模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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