基于云模型理论改进的贝叶斯分类算法

• 作者: 段鹏 贺宣军 郑钟志 马金涛
• 来源期刊: 云南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 云模型 逆向云发生器 贝叶斯分类
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机科学
• 页码范围: 226-229
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 2719字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8513.2013.03.017

摘要

基于云模型理论对朴素贝叶斯分类器进行了改进,使得分类器能够处理语言中的一些模糊值,扩展了朴素贝叶斯分类器的应用范围.使用UCI鸢尾花数据集对算法进行了实验仿真和结果分析.结果表明,改进后的分类算法在一定程度上提高了分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段鹏	云南民族大学数学与计算机科学学院	24	89	5.0	8.0
2	郑钟志	云南民族大学数学与计算机科学学院	6	6	2.0	2.0
3	贺宣军	云南民族大学数学与计算机科学学院	2	3	1.0	1.0
4	马金涛	云南民族大学数学与计算机科学学院	2	2	1.0	1.0