一种基于改进粒子群优化和模拟退火的Memetic算法

• 作者: 王智昊 郑向伟 马红伟
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: Memetic算法 改进粒子群算法 人工萤火虫算法 邻域半径 局部搜索策略 模拟退火算法
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能与算法研究
• 页码范围: 617-620
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4269字
• 语种: 中文

摘要

针对现有Memetic算法收敛速度慢、容易陷入局部极值等不足,提出一种基于改进粒子群优化和模拟退火算法的Memetic算法(简称为PMemetic算法).在PMemetic算法,基于人工萤火虫算法邻域结构思想改进粒子群优化算法,并将其作为全局搜索策略；同时,采用模拟退火算法作为局部搜索策略.将PMemetic算法应用到6个典型的函数优化问题中,并与粒子群算法进行比较分析,实验结果表明PMemetic算法提高了全局搜索能力、收敛速度和解的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑向伟	山东师范大学信息科学与工程学院	18	293	6.0	17.0
5	王智昊	山东师范大学信息科学与工程学院	11	72	6.0	8.0
9	马红伟	山东师范大学信息科学与工程学院	1	11	1.0	1.0