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摘要:
对传统的均值滤波、中值滤波的优缺点进行了分析,引入基于邻域关联特性的图像滤波去噪方法.该方法针对纸病图像噪声源多、样本有限等局限性,根据系统各因素间的内部联系和发展态势的相似程度来度量因素之间的关联程度,从而进行滤波.仿真结果表明,这种算法在高斯噪声和椒盐噪声滤波方面能有效地滤除噪声,同时还能较好地保护图像细节.在纸病检测测试中,该方法可以解决纸病准确去噪的问题.
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文献信息
篇名 基于邻域关联特性的纸病去噪方法
来源期刊 中国造纸学报 学科 工学
关键词 均值滤波 中值滤波 灰色理论 邻域关联特性
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 44-47
页数 4页 分类号 TP15
字数 2496字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤伟 陕西科技大学电气与信息工程学院 240 1092 15.0 22.0
2 李茜 陕西科技大学电气与信息工程学院 76 321 7.0 14.0
3 魏爱娟 陕西科技大学电气与信息工程学院 5 17 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
均值滤波
中值滤波
灰色理论
邻域关联特性
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引文网络交叉学科
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