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摘要:
人工蜂群算法是一种模拟蜜蜂觅食行为的人工智能优化算法.作业调度问题是指在一个系统内通过某种方式分配工作以达到工作效率或资源分配最优.在本文中,将遗传算法的变异和杂交操作插到传统的人工蜂群算法中,从而提出一种改进的人工蜂群算法.变异操作在雇用蜂阶段后插入,杂交操作在跟随蜂阶段之后插入.实验表明,本文的改进人工蜂群算法在作业调度中的作用是有效的、显著的.
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计算机应用
柔性作业车间调度
人工蜂群算法
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文献信息
篇名 改进的人工蜂群算法在作业调度中的应用
来源期刊 山东农业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 人工蜂群算法 作业调度 遗传算法 适应度
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 133-136
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3122字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈亮 16 29 3.0 4.0
2 邵金平 4 9 1.0 3.0
3 周庆 4 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工蜂群算法
作业调度
遗传算法
适应度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东农业大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2324
37-1132/S
大16开
山东泰安市岱宗大街61号农业大学学报编辑部
1955
chi
出版文献量(篇)
3505
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10
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29464
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