基于新型迭代学习的不确定系统故障诊断

• 作者: 孙明 曹伟 王妍玮
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 迭代学习 虚拟故障 阈值限定 不确定系统 残差
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制工程
• 页码范围: 48-52
• 分类号: TP273
• 语种: 中文

摘要

针对一类线性不确定系统的故障诊断问题,提出了一种新的故障检测与估计算法.采用阈值限定技术,在选取的优化时域内,利用残差信号以及迭代轴上相邻两次残差的差分信号,对引入的虚拟故障信号进行逐次修正,使虚拟故障逼近系统中实际发生的故障,从而达到对系统故障估计的目的,并给出了算法在λ范数度量意义下收敛的充分条件.该算法不仅实现了不确定系统的故障检测与估计,还避免了因使用微分运算给系统带来的不良影响,取得了比单纯比例型迭代学习算法更快的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹伟	齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院	28	141	7.0	11.0
2	孙明	齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院	45	230	9.0	13.0
3	王妍玮	哈尔滨工程大学自动化学院	6	6	1.0	1.0