基于多分离部件稀疏编码的人脸图像分析

• 作者: 刘伟锋 刘红丽 王延江
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸部件 人脸分析 稀疏编码 人脸识别 表情识别
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 1073-1078
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3597字
• 语种: 中文

摘要

考虑到不同部件(眼睛，嘴等)对人脸分析的贡献差别，提出基于多部件稀疏编码的人脸图像分析方法。首先，选取对人脸(表情)分析影响较大的几个人脸部件，然后，利用多视角稀疏编码方法学习各部件的字典，并计算相应的稀疏编码，最后，将稀疏编码输入分类器(支持向量机和最小均方误差)进行判决。分别在数据库JAFFE和Yale上进行人脸(表情)识别及有遮挡的人脸(表情)识别实验。实验结果表明，基于多部件稀疏编码的人脸分析能较好地调节各部件的权重，优于各单一部件和简单的多部件融合方法的性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王延江	中国石油大学信息与控制工程学院	31	201	7.0	13.0
2	刘伟锋	中国石油大学信息与控制工程学院	10	9	2.0	2.0
3	刘红丽	中国石油大学信息与控制工程学院	2	3	1.0	1.0