重型起重电机振动的研究与健康评价标准的确定

• 作者: 尹怡楠 李勇 胡雄
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 工学
• 关键词: 重型起重电机 振动分析模型 经验模态分解 小波包 健康评价标准
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 页码范围: 67-71,94
• 页数: 6页
• 分类号: TH212
• 字数: 4184字
• 语种: 中文

摘要

由于港口重型起重机电机的振动具有高速、重载、大冲击等特点,针对难以准确提取信号中有效信息的难题,建立了电机振动的分析模型,并提出基于经验模态分解(EMD)的小波包量化分析方法.该方法不仅能够有效的提取出高频背景下的信号特征,而且能够对数据进行量化.实例选取上海某集装箱码头公司的大型桥式起重机(编号:#8115)的电机振动信号,分析处理后建立振动信号的健康评价标准,为实时评估重型起重电机的健康状态提供了可靠依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李勇		21	74	6.0	8.0
2	胡雄	上海海事大学物流工程学院	66	191	8.0	11.0
3	尹怡楠	上海海事大学物流工程学院	2	1	1.0	1.0