采用压缩传感的鲁棒的视频指纹方案

• 作者: 孙锐 李超 蒋飞云
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩传感 视频指纹 视频识别 奇异值分解
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 62-68
• 页数: 7页
• 分类号: TN931.3
• 字数: 5829字
• 语种: 中文

摘要

视频指纹技术在视频检索、识别、安全等领域有着广泛的应用,提出一种基于压缩传感理论的鲁棒性视频指纹方法,该方法采用压缩传感的稀疏性和安全性对提取的视频关键帧进行采样,再对采样矩阵分块与分类,提取能量值大的一些子块构成新的特征矩阵.对特征矩阵使用奇异值分解,对较大奇异值量化编码生成指纹.同时,也提出了高效的两步匹配方案,通过粗精两步搜索对视频进行检索,提高了视频搜索速度,实验结果表明,能准确检测视频片段,对通常的视频处理具有较强鲁棒性,满足视频检索的实时要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙锐	合肥工业大学计算机与信息学院	46	332	10.0	16.0
2	李超	合肥工业大学计算机与信息学院	28	172	7.0	12.0
3	蒋飞云	合肥工业大学计算机与信息学院	1	3	1.0	1.0