基于小波变换和核独立分量分析的遥感图像变化检测

• 作者: 吴一全 曹照清
• 来源期刊: 中国空间科学技术
• 关键词: 遥感图像 变化检测 核独立分量分析 小波变换
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 9-16
• 页数: 8页
• 字数: 3777字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3780/j.issn.1000-758X.2013.06.002

摘要

为了进一步提高基于独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)的遥感图像变化检测精确度,并解决ICA分离的图像分量排序不确定问题,提出了基于小波变换和核独立分量分析(Kernel Independent Component Analysis,KICA)的遥感图像变化检测方法.首先通过小波变换对遥感图像进行分解,得到由图像的高频分量和低频分量组成的分块向量,然后利用核函数将分块向量映射到高维特征空间中,再在该空间中用ICA方法分离出互相独立的向量,最后根据分离出的向量中高频分量的差异自动分辨出变化分量.文章给出了遥感图像变化检测方法及近年提出的基于主分量分析(Principal ComponentAnalysis,PCA)、基于ICA、基于KICA三种变化检测方法的试验结果,并进行了分析和定量比较.试验结果表明,文中方法能更好地分离出遥感图像的变化信息,具有更高的精确度,并实现了变化检测的智能化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴一全	南京航空航天大学电子信息工程学院	198	2249	23.0	36.0
10	曹照清	南京航空航天大学电子信息工程学院	7	76	6.0	7.0