智能优化PI参数的永磁同步电机控制

• 作者: 向方明 崔业兵 朱遵义 许敬
• 来源期刊: 电机与控制应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 神经网络 永磁同步电机 优化
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 控制与应用技术
• 页码范围: 23-28
• 页数: 6页
• 分类号: TM351
• 字数: 3359字
• 语种: 中文

摘要

针对永磁同步电机控制系统控制参数较难整定问题,提出一种基于神经网络和遗传算法极值寻优的PI控制器参数离线整定方法.利用电机控制系统的试验数据训练BP神经网络,并选择预测精度最高的神经网络模型作为遗传算法的优化目标函数,然后利用遗传算法搜索使电机控制系统的动态响应性能最好的PI控制器参数组合.通过永磁同步电机控制系统的仿真,表明系统采用优化后的PI参数能够快速、平稳而又准确地跟踪输入指令变化,抗干扰能力强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱遵义		14	131	5.0	11.0
2	许敬		10	193	6.0	10.0
3	向方明		7	93	2.0	7.0
4	崔业兵		14	160	7.0	12.0