基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
串联有约束条件下的可重构性指标分配问题,针对考虑部件故障的系统给出了可重构度的概念和计算方法,并论证了其合理性.结合最优冗余分配理论和可重构度定义给出了可重构度最大化的冗余分配模型,在此基础上提出了基于启发式算法的可重构性指标分配方法,该方法可解决约束条件内资源优化配置问题,并得到系统最大可重构度的解.直接寻查法作为以往具有代表性的最优冗余分配方法,用作系统可重构性指标分配仿真,与所提方法作比较,结果显示基于启发式算法的可重构性指标分配方法较前者有更高的有效性.
推荐文章
基于案例推理和启发式Q学习的资源分配算法
信道和功率分配
启发式Q学习
案例推理
认知无线电
认知系统能量效率
成功传输概率
基于启发式规则与和声搜索的配电网重构算法
配电网络
网络重构
网络简化
和声搜索算法
启发式规则
启发式重构算法在压缩传感中的应用研究
传感器网络
分布式压缩传感
迭代阈值
非线性函数
重构
基于启发式遗传算法的航班勤务编排算法
勤务编排
遗传算法
顺序编码
启发式算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于启发式算法的可重构性指标分配
来源期刊 空间控制技术与应用 学科 工学
关键词 可重构性 可重构度 可重构性指标分配 启发式算法
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 7-12
页数 6页 分类号 TH7
字数 5440字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-1579.2013.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜斌 南京航空航天大学自动化学院 164 1102 17.0 25.0
2 杨浩 南京航空航天大学自动化学院 42 271 8.0 15.0
3 程月华 南京航空航天大学高新技术研究院 46 346 9.0 17.0
4 刘成瑞 35 175 8.0 10.0
8 项昌毅 南京航空航天大学自动化学院 3 10 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (42)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (42)
二级引证文献  (21)
1971(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1974(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1977(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2017(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2019(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2020(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
可重构性
可重构度
可重构性指标分配
启发式算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空间控制技术与应用
双月刊
1674-1579
11-5664/V
大16开
北京市2729信箱
1975
chi
出版文献量(篇)
985
总下载数(次)
2
总被引数(次)
3306
论文1v1指导