数据挖掘技术在就业指导中的应用研究

• 作者: 张娅妮
• 来源期刊: 淮海工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 就业指导 应用
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 32-34
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2869字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6685.2013.02.009

摘要

随着高校招生规模的不断扩大和市场对人才需求的不断细化,高校就业指导工作也面临着更大的压力和挑战,信息技术被越来越广泛地应用于这一领域.对Apriori算法进行了改进优化,并通过实践证明了数据挖掘技术在就业指导中的预测作用,期望通过探讨能为相关研究和实践工作提供一些借鉴和参考.