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摘要:
针对我国中西部地区雷达未实现多重覆盖,大部分飞机未配备广播式自动相关监视(automatic dependentsurveillance-broadcast,ADS-B)机载设备,监视精度不高的问题,结合雷达误差模型理论,提出了基于ADS-B数据的雷达误差实时校正算法.该算法对同一时刻获得的多组ADS-B数据与雷达数据的差值进行数据融合,得到该时刻雷达误差的最优估计值,并对雷达进行误差校正.算例仿真结果表明:经该算法校正后,雷达测量的距离与真实距离之间的均方根误差约为50 m,测量的角度与真实角度之间的均方根误差约为0.04°,且校正后的航迹和真实飞行航迹基本重合.
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文献信息
篇名 一种基于ADS-B的雷达误差实时融合校正算法
来源期刊 西南交通大学学报 学科 工学
关键词 ADS-B 数据融合 实时校正 卡尔曼滤波 雷达 航迹跟踪
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 102-106,115
页数 6页 分类号 TN953
字数 2691字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2013.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王明辉 四川大学计算机学院 20 75 5.0 8.0
2 胡俊 成都师范学院计算机系 14 26 3.0 4.0
3 张瑞平 3 35 2.0 3.0
4 吴振亚 四川大学计算机学院 4 45 3.0 4.0
8 阿都建华 四川大学计算机学院 1 10 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
ADS-B
数据融合
实时校正
卡尔曼滤波
雷达
航迹跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
出版文献量(篇)
3811
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4
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51589
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