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西南交通大学学报期刊
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一种基于ADS-B的雷达误差实时融合校正算法
一种基于ADS-B的雷达误差实时融合校正算法
作者:
吴振亚
张瑞平
王明辉
胡俊
阿都建华
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
ADS-B
数据融合
实时校正
卡尔曼滤波
雷达
航迹跟踪
摘要:
针对我国中西部地区雷达未实现多重覆盖,大部分飞机未配备广播式自动相关监视(automatic dependentsurveillance-broadcast,ADS-B)机载设备,监视精度不高的问题,结合雷达误差模型理论,提出了基于ADS-B数据的雷达误差实时校正算法.该算法对同一时刻获得的多组ADS-B数据与雷达数据的差值进行数据融合,得到该时刻雷达误差的最优估计值,并对雷达进行误差校正.算例仿真结果表明:经该算法校正后,雷达测量的距离与真实距离之间的均方根误差约为50 m,测量的角度与真实角度之间的均方根误差约为0.04°,且校正后的航迹和真实飞行航迹基本重合.
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数据融合
广播式自动相关监视
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基于ADS-B飞行安全实时监控及半物理测试平台
ADS-B
人为因素
飞行安全
实时监控
半物理仿真
ADS-B时间延迟对ADS-B/WAM数据关联的影响研究
数据关联
广播式自动相关监视
广域多点相关
时间延迟
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文献信息
篇名
一种基于ADS-B的雷达误差实时融合校正算法
来源期刊
西南交通大学学报
学科
工学
关键词
ADS-B
数据融合
实时校正
卡尔曼滤波
雷达
航迹跟踪
年,卷(期)
2013,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
102-106,115
页数
6页
分类号
TN953
字数
2691字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.0258-2724.2013.01.016
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王明辉
四川大学计算机学院
20
75
5.0
8.0
2
胡俊
成都师范学院计算机系
14
26
3.0
4.0
3
张瑞平
3
35
2.0
3.0
4
吴振亚
四川大学计算机学院
4
45
3.0
4.0
8
阿都建华
四川大学计算机学院
1
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传播情况
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引文网络
引文网络
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二级引证文献(6)
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二级引证文献(8)
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引证文献(1)
二级引证文献(16)
2018(18)
引证文献(2)
二级引证文献(16)
2019(14)
引证文献(1)
二级引证文献(13)
2020(5)
引证文献(0)
二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
ADS-B
数据融合
实时校正
卡尔曼滤波
雷达
航迹跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南交通大学学报
主办单位:
西南交通大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
0258-2724
CN:
51-1277/U
开本:
大16开
出版地:
四川省成都市二环路北一段
邮发代号:
62-104
创刊时间:
1954
语种:
chi
出版文献量(篇)
3811
总下载数(次)
4
总被引数(次)
51589
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