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摘要:
应急物资调度问题是个典型的需求可拆分的车辆路径问题,区别于传统的车辆路径问题,将每个需求节点只能由一辆车访问的约束去除,允许需求节点由多辆车进行访问.针对应急物资调度问题的特点,建立相应的多目标车辆路径数学规划模型(SDVRP),并根据模型特点设计改进蚁群优化算法.最后,进行相应的算例分析,验证了该模型和算法的有效性.
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文献信息
篇名 需求可拆分的应急物资调度问题的蚁群算法
来源期刊 指挥控制与仿真 学科 军事
关键词 应急物资 需求可拆分 车辆路径问题 蚁群算法
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 81-83,87
页数 4页 分类号 E917|N945
字数 3085字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3819.2013.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 桑杨阳 解放军理工大学野战工程学院 5 48 2.0 5.0
2 朱万红 解放军理工大学野战工程学院 49 210 8.0 12.0
3 但兵兵 解放军理工大学野战工程学院 5 48 2.0 5.0
4 马千里 解放军理工大学野战工程学院 3 15 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
应急物资
需求可拆分
车辆路径问题
蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
指挥控制与仿真
双月刊
1673-3819
32-1759/TJ
大16开
江苏连云港市102信箱6分箱
1979
chi
出版文献量(篇)
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