微博信息推送系统中用户兴趣模型的研究

• 作者: 崔唯 陈盛双
• 来源期刊: 汉口学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息推送 支持向量机(VSM) 衰减因子
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 57-59
• 页数: 3页
• 分类号: TP391

摘要

信息推送和信息提取相比，是一种更为智能、只有更高时效性的信息获取方式。在此类服务中，信息服务商主动地将组织后的信息通过某种渠道推送给用户，使得用户能及时获知与自己兴趣相关的信息。因此，获得用户的兴趣是信息摊送的基础。利用网络信息挖掘的相关技术，对用户历史浏览的微博内容、好友结构和用户编写博文的行为等进行研究学习，将得到的用户兴趣喜好用结构化的形式保存作为用户个体的兴趣模型：同时在不断的学习过程中，针对用户行为以及浏览内容的变化，对已有的用户兴趣模型进行修改更新。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈盛双	汉口学院公共数学部	11	0	0.0	0.0
2	崔唯	汉口学院公共数学部	4	0	0.0	0.0