作者:
原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
特征维数压缩和神经网络隐含层结点数确定是雷达目标识别的关键问题,本文针对地面活动目标识别的特定问题构建了初始种群,然后提出一种即考虑进化代数对算法的影响,又考虑到每代不同个体适应度作用的可变交叉概率和变异概率,经过多次迭代进化最终收敛于问题的一个满意解.最后将该方法用于对三类地面活动目标的分类和识别,验证该方法用于目标分类和识别的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于参数可变遗传算法的地面活动目标识别
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 参数可变遗传算法 地面目标识别 一维距离像 交叉概率 变异概率
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 计算机软件及应用
研究方向 页码范围 73-76
页数 4页 分类号 TP31
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘伟 沈阳炮兵学院电子侦察指挥系 27 236 7.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
参数可变遗传算法
地面目标识别
一维距离像
交叉概率
变异概率
研究起点
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期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2979
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14675
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