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摘要:
为克服产品设计时间预测中的小样本和异方差噪音问题,建立一种基于高斯间距核回归(Gaussian margin kernel regression,GMKR)预测模型.首先,假定核函数回归模型的权重向量服从高斯分布,利用相对熵与输出概率密度的自然对数和设计优化目标,构建GMKR模型;然后,假设高斯分布的协方差阵为对角矩阵以简化GMKR模型,并利用粒子群算法求解相应优化问题.最后,以注塑模具设计的实例进行分析,结果表明基于GMKR的时间预测模型可行有效.
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文献信息
篇名 基于高斯间距核回归的产品设计时间预测
来源期刊 盐城工学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 设计时间 预测 核函数 相对熵 异方差
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 9-12,34
页数 5页 分类号 TP391
字数 3346字 语种 中文
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1 商志根 盐城工学院电气工程学院 10 25 3.0 4.0
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