面向众核处理器存储层次的程序访存数据流优化技术研究

• 作者: 何王全 刘勇 陆林生
• 来源期刊: 高性能计算技术
• 学科: 工学
• 关键词: 流存储模型 访存数据流 数据布局 局部性优化
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 高性能计算热点技术
• 页码范围: 35-40
• 页数: 6页
• 分类号: TP333
• 语种: 中文

摘要

面向处理器多层次存储子系统的访存数据流优化是编译优化的关键技术.传统处理器一般采用硬件管理的高速缓存的存储结构.当前一些多核、众核处理器为了能够获得更大的片上存储器容量和更高的访存速度,倾向采用软件管理的流存储模型,例如Cell、GPU和Cyclops64等.相比较硬件管理的高速缓存的存储结构,软件既要规划好程序中的变量在各级存储层的存储布局,又要充分优化程序数据访问对离计算核近、速度快的存储层局部性利用,具有较大的挑战性.本文对这种存储结构上的访存数据流优化技术进行了归纳总结,然后预测了该研究领域的技术发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆林生		32	133	7.0	10.0
2	刘勇		10	21	3.0	4.0
3	何王全		15	35	4.0	5.0