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摘要:
针对农村金融机构内部农户信用评级问题,依据西部农村小额信贷农户的调查数据,采用多分类有序Logit模型对农户信用等级影响因素进行实证研究.结果表明:耕地面积、家用电器价值、家庭年总收入、贷款利率、地区经济水平、机构服务满意度对农户信用等级有显著影响;年龄、劳动力人数、教育水平、专业技能、职业、房屋价值、贷款金额、贷款期限、贷款用途、信誉状况对农户信用等级的影响不显著;显著因素的内部次序对农户信用等级的影响表现出明显的差异性.建议小额信贷机构对农户信用等级评定时应侧重以上显著影响因素,并考虑其内部次序所带来的差异,从而建立更加完善的针对不同等级农户的信用评级制度.
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文献信息
篇名 基于多分类有序Logit模型的农户信用等级影响因素
来源期刊 中国农业大学学报 学科 经济
关键词 农户 信用等级 有序Logit模型 影响因素 显著差异
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 209-214
页数 分类号 F812.8
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕德宏 西北农林科技大学经管学院 73 549 11.0 20.0
2 王霞 西北农林科技大学经管学院 3 69 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
农户
信用等级
有序Logit模型
影响因素
显著差异
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农业大学学报
月刊
1007-4333
11-3837/S
大16开
北京海淀区圆明园路2号
1955
chi
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