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摘要:
图像去噪是图像处理中最基本、最重要的前期工作,本文提出一种基于衰减法的Garrote阈值函数,并将基于该改进阈值函数的小波阈值法用于图像去噪过程,最后通过MATLAB仿真实验验证了本文所提出算法的有效性.本文在分析小波阈值法对图像去噪效果影响的基础上,针对该去噪算法在去除噪声的同时也损失了一定量的图像细节信息的问题,改进了传统阈值函数未考虑阈值以下的小波系数可能含有图像细节信息而对阈值以下小波系数盲目置零的缺点,对Garrote阈值函数阈值以下的小波系数采取衰减方法,以保留更多的图像细节信息,并加入三个调整因子以提高其性能和灵活度,实验表明本文提出的改进小波阈值去噪算法能够有效地去除噪声,且能够保留大量的图像边缘及细节信息.
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文献信息
篇名 基于改进小波阈值法的图像去噪算法
来源期刊 自动化技术与应用 学科 工学
关键词 小波分析 衰减法 阈值函数
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 通信与信息处理
研究方向 页码范围 61-66
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 3695字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任伟建 东北石油大学电气信息工程学院 112 448 11.0 17.0
2 霍凤财 东北石油大学电气信息工程学院 51 201 7.0 13.0
3 王琼 东北石油大学电气信息工程学院 20 140 6.0 11.0
4 公丽颖 东北石油大学电气信息工程学院 3 17 2.0 3.0
5 高飞 9 78 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波分析
衰减法
阈值函数
研究起点
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期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
出版文献量(篇)
8131
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