WMSNs中基于改进QGA的覆盖增强算法

• 作者: 冯秀芳 朱晓军 王延菲
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 无线多媒体传感器网络 覆盖增强 量子遗传算法 染色体组 自适应
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 计算与测试
• 页码范围: 142-145,152
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4025字
• 语种: 中文

摘要

针对无线多媒体传感器网络(WMSNs)中存在的覆盖盲区与覆盖重叠区域等问题,提出一种改进的量子遗传算法(QGA)来调整WMSNs中节点的位置和感知方向.相对于传统QGA,该算法采用从多条最优染色体构成的集合中随机选取优化目标来引导算法迭代,在保留算法收敛速度的同时改善其易收敛于局部最优的情况；同时,采用自适应旋转角和新的量子变异策略,加快算法的收敛速度.仿真实验表明:该算法具有良好的全局收敛能力和速度,可以更好地提高网络的覆盖率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯秀芳	太原理工大学计算机科学与技术学院	79	546	11.0	20.0
2	朱晓军	太原理工大学计算机科学与技术学院	18	102	6.0	10.0
3	王延菲	太原理工大学计算机科学与技术学院	2	19	1.0	2.0