变压器内部故障诊断研究

• 作者: 刘飞霞 李娜 李霖 杨章俊 贺莹
• 来源期刊: 电气开关
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 变压器 油中溶解气体 算法
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 44-47
• 页数: 4页
• 分类号: TM41
• 字数: 3028字
• 语种: 中文

摘要

主要介绍以变压器油中溶解气体为分析对象,采用BP神经网络对变压器内部故障进行诊断.采用几种BP神经网络算法进行网络建模和仿真,并对它们进行了分析比较,得到了优于其他几种算法的将自适应学习率法和动量BP法相结合的学习率可变的动量BP算法,建立了一种具有较强学习能力、泛化能力和适应能力的神经网络模型,并通过实验证明了其对变压器故障诊断的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺莹		3	16	1.0	3.0
2	李娜		23	39	4.0	5.0
3	刘飞霞		3	15	2.0	3.0
4	李霖		2	1	1.0	1.0
5	杨章俊		1	1	1.0	1.0