基于函数系数非参数统计模型的心电R波检测

• 作者: 孙敏 李晨龙 苏理云
• 来源期刊: 统计学与应用
• 学科: 医学
• 关键词: 心电信号 R波 函数系数非参数统计模型 自适应
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 127-135
• 页数: 9页
• 分类号: R5

摘要

本文提出了一种基于函数系数非参数统计模型的R波检测方法。在用数字带通滤波器对心电信号进行滤波和去噪以后,用函数系数非参数回归模型来拟合心电时域数据,通过差分选取适当的阈值,并且所选取的阈值具有自适应学习的特性,可根据不同需求调整阈值的大小,然后利用模型估计出的一阶导数位置检测出R波。和差分阈值的方法相比较,该方法在检测R波的过程中对数据本身就有一个很好的平整作用。最后还分别讨论了R波的多检和漏检的情况,并给出了相应的纠正方法以使得检测更加精确。我们利用临床试验数据对该方法进行验证,实验结果表明,该方法能够准确高效地检测出心电信号中的R波。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏理云	重庆理工大学数学与统计学院	64	187	7.0	10.0
2	孙敏	重庆理工大学数学与统计学院	1	0	0.0	0.0
3	李晨龙	重庆理工大学数学与统计学院	4	5	1.0	2.0