基于时频单源点检测和聚类验证技术的欠定混合盲辨识算法

• 作者: 任啸天 周一宇 王翔 黄知涛
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 欠定混合 盲辨识 时频变换 单源点 源个数估计 聚类验证
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 信息与通信工程·计算机科学与技术
• 页码范围: 69-74
• 页数: 6页
• 分类号: TN911
• 字数: 4892字
• 语种: 中文

摘要

针对欠定混合盲辨识问题,提出了一种基于时频单源点检测及聚类验证的盲辨识算法.检测各个源信号的时频单源点,利用奇异值分解的方法求解不同单源点集合对应的混合矢量,利用基于k均值的聚类验证技术完成源信号数目和混合矩阵的联合估计.算法放宽了已有方法对时频单源区域的假设,不需要假设信号存在时频单源区域,可以完成仅存在离散的时频单源点条件下的欠定混合盲辨识;同时克服了传统算法需要假设源信号个数已知的不足,可以有效地估计源信号数目.仿真结果验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周一宇	国防科技大学电子科学与工程学院	213	2756	26.0	34.0
2	黄知涛	国防科技大学电子科学与工程学院	109	1205	19.0	26.0
3	王翔	国防科技大学电子科学与工程学院	12	42	4.0	6.0
4	任啸天	国防科技大学电子科学与工程学院	3	26	3.0	3.0